| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Исследование пространственно-временных связей между старением населения и экономическим развитием в регионах Китая |
| Страницы | 112-135 |
| Автор | Цзян Лин аспирант Московская школа экономики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Ленинские Горы, 1, стр. 61, Москва, 119991, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0009-0000-2789-4559 |
| Аннотация | В данной работе рассматривается связь между старением населения и экономическим развитием в различных регионах Китая, а также анализируется пространственно-временное распределение, смещение центра тяжести и пространственное взаимодействие между ними. Информационный массив включает данные за период 2002-2022 гг.: долю пожилого населения, коэффициент демографической нагрузки от пожилых людей, валовой региональный продукт и региональную среднюю производительности труда. Результаты оценок свидетельствуют о том, что как показатели старения населения, так и экономического развития демонстрируют положительную пространственную автокорреляцию. Распределение всех показателей по регионам страны неравномерно, при этом разница между ними продолжает усиливаться. Центры тяжести двух групп показателей двигаются в противоположных направлениях. Это означает, что старение населения может привести к увеличению социально-экономического бремени по обеспечению пожилых людей в северных районах Китая. Кроме того, между двумя группами показателей имеется положительная бивариантная пространственная автокорреляция, однако она нестабильна и постепенно уменьшается. Проведенное исследование выявляет различия в пространственно-временном распределении и динамике показателей старения населения и экономических показателей |
| УДК | 314.9 330.34 |
| JEL | C23, J14, O11,O53 |
| DOI | |
| Ключевые слова | старение населения, экономическое развитие, кривая плотности ядра, метод центра тяжести, бивариантная пространственная автокорреляция, регионы, Китай |
| Скачать | |
| Для цитирования | Цзян Лин. Исследование пространственно-временных связей между старением населения и экономическим развитием в регионах Китая // Пространственная экономика. 2025. Т. 21. № 1. С. 112-135. |
| Ссылки | 1. Abd Rahman N.H., Ismail S., Ridzuan A.R. Ageing Population and Economic Growth: An Empirical Investigation // International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 2020. Vol. 10. Issue 5. Pp. 609-625. 2. Anselin L., Syabri I., Smirnov O. Visualizing Multivariate Spatial Correlation with Dynamically Linked Windows // Proceedings, CSISS Workshop on New Tools for Spatial Data Analysis. Santa Barbara, 2002. Pp. 1-20. 3. Bloom D.E., Canning D., Fink G. Implications of Population Ageing for Economic Growth // Oxford Review of Economic Policy. 2010. Vol. 26. Issue 4. Pp. 583-612. 4. Bloom D.E., Chatterji S., Kowal Pharm P., Lloyd-Sherlock P., McKee M., Rechel B., Rosenberg L., Smith J.P. Macroeconomic Implications of Population Ageing and Selected Policy Responses // The Lancet. 2015. Vol. 385. Issue 9968. Pp. 649-657. 5. Chohan U.W. The Political Economy of OBOR and the Global Economic Center of Gravity // The Belt and Road Initiative / Edited by J. Chaisse, J. Gorski. Brill Nijhoff, 2018. Pp. 59-82. 6. Christensen K., Doblhammer G., Rau R., Vaupel J.W. Ageing Populations: The Challenges Ahead // The Lancet. 2009. Vol. 374. Issue. 9696. Pp. 1196-1208. 7. Cliff A.D., Ord J.K. Spatial Processes: Models & Applications. Pion Limited, 1981. 272 p. 8. Han X., Li J., Wang N. Spatiotemporal Evolution of Chinese Ageing from 1992 to 2015 Based on an Improved Bayesian Space-Time Model // BMC Public Health. 2018. Vol. 18. 502. 9. Harper S., Laws G. Rethinking the Geography of Ageing // Progress in Human Geography. 1995. Vol. 19. Issue 2. Pp. 199-221. 10. Kumler M.P., Goodchild M.F. The Population Center of Canada-Just North of Toronto // Geographical Snapshots of North America. 1992. Pp. 275-279. 11. Li J., Han X., Zhang X., Wang S. Spatiotemporal Evolution of Global Population Ageing from 1960 to 2017 // BMC Public Health. 2019. Vol. 19. 127. 12. Mai Y., Peng X., Chen W. How Fast Is the Population Ageing in China? //Asian Population Studies. 2013. Vol. 9. Issue 2. Pp. 216-239. 13. Man W., Wang S., Yang H. Exploring the Spatial-Temporal Distribution and Evolution of Population Aging and Social-Economic Indicators in China // BMC Public Health. 2021. Vol. 21. 966. 14. Partridge L., Deelen J., Slagboom P.E. Facing Up to the Global Challenges of Ageing // Nature. 2018. Vol. 561. Pp. 45-56. 15. Shan L., Ding L. Comparative Research on the Feature of Spatial Distribution of Aging Population between China and Japan // Chinese Journal of Population Science. 2013. Issue. 4. Pp. 89-96. 16. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Routledge, 2018. 176 p. 17. The SAGE Handbook of Spatial Analysis / Edited by A.S. Fotheringham, P.A. Ro-gerson. Thousand Oaks, California: SAGE Publications, 2009. 528 p. 18. Xu X., Zhao Y., Zhang X., Xia S. Identifying the Impacts of Social, Economic, and Environmental Factors on Population Aging in the Yangtze River Delta Using the Geographical Detector Technique // Sustainability. 2018. Vol. 10. Issue 5. 1528. 19. Yang Y., Zheng R., Zhao L. Population Aging, Health Investment and Economic Growth: Based on a Cross-Country Panel Data Analysis // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021. Vol. 18. Issue 4. 1801. 20. Zhang Y., Zhang J., Yang Z., Li J. Analysis of the Distribution and Evolution of Energy Supply and Demand Centers of Gravity in China // Energy Policy. 2012. Vol. 49. Pp. 695-706. 21. Zhi-bao W., Tie-shan S.U.N., Jie-fei Z. Regional Types' Division of Population Aging and Analysis on Population Aging Regional Evolution: Based on China, America, Japan and RO Korea // Scientia Geographica Sinica. 2015. Vol. 35. Issue 7. Pp. 822-830. |
| Финансирование | |
| Поступила в редакцию | 17.02.2025 |
| Одобрена после рецензирования | 26.02.2025 |
| Принята к публикации | 12.03.2025 |
| Доступно онлайн | 31.03.2025 |